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AI與區塊鏈技術於ESG之應用

發佈日期：2024-10-23

AI與區塊鏈技術於ESG之應用

在現今全球重視氣候變遷議題之下，社會大眾不僅以經濟表現來檢視企業，也看重企業於環境、社會、治理(Environmental, Social and Governance, ESG)的表現，而 ESG 報告就是企業與利害關係人溝通的橋樑。然而，ESG 報告卻面臨著數據不精確及透明度不足等挑戰。如今，人工智慧（AI）與區塊鏈(Blockchain)是當前最受關注的科技話題，透過人工智慧與區塊鏈應用於 ESG 報告，有助於提升 ESG 報告的品質與可信度，進而提升利害關係人的信任，為永續發展鋪平道路。

人工智慧與區塊鏈介紹

人工智慧一詞出現於1956年，由於現代數據量增加、環境變化快，人工智演算法持續改良，運算速度提升，使得人工智慧的運用越來越普遍。人工智慧模擬人類智慧來解決複雜問題，其模仿人類，透過數據、資料進行重複訓練，學習新知、新技能，以及歸納分析，甚至可以在自學後，自己擬定策略、作決定。因為人工智慧也是需要學習來成長的，「人工智慧訓練師」成為近年新崛起的行業。

區塊鏈本質上是一種分散化管理的資料庫，用來記錄與儲存交易資料。區塊鏈的各「區塊」記錄交易資訊，一個又一個的「區塊」鏈結在一起即形成區塊鏈，因其具有「分散化」特性，區塊鏈內的參與者可以共同監督管與管理資料。區塊鏈的好處在於其為加密狀態，確保資料安全性，而且資料一旦記錄至區塊鏈中，就不能竄改，資料具可信度，再者，由於區塊鏈記錄每一次的交易資訊，使這些資訊都具有可溯性。

人工智慧對於發展ESG的效益

人工智慧對於發展ESG之效益，分述如下：

環境(E)：藉由數據分析與模擬，預測各種決策對環境的影響，供決策擇制定減輕氣候變遷的有效方案。
社會(S)：

促進企業履行社會責任，比如在多元共融(Diversity, Equity and Inclusion, DEI)方面，藉由分析企業招聘數據，以確保招聘之公平性(對性別、種族與年齡等無歧視)。
「普惠金融」係指平等地向所有社會階層、群體提供金融服務，在普惠金融方面，透過人工智慧分析替代數據(如手機使用情況、水電費繳款記錄等)，來評估一個人的信用狀況。如此一來，即使沒有個人帳戶，在無個人信用歷史紀錄的情形下，個人還是可以申請到貸款。

治理(G)：分析企業的治理數據，評估ESG績效，並評估、察覺潛在的機會、風險(如缺乏透明度、不合規之行為)，降低企業商譽受損之機率，提高利害關係人之信任，以及提供企業可行的永續發展方案。

區塊鏈對於發展ESG的效益

因各產業供應鏈的數據十分龐大、複雜，導致數不易追蹤，國際上漂綠議題嚴重，而區塊鏈的資料透明度、可溯性、不可改變特性，撰寫ESG時，區塊鏈能使撰寫者確實且快掌握整個供應鏈中各環節對環境的影響，並確保所有數據都是公開且可供檢驗的，增加ESG報告的可信度。

人工智慧和區塊鏈技術的應用提升企業ESG報告數據的準確性和透明度，將提高利害關係人對企業ESG績效的信任，使所有利害關係人樂於合作、投資與消費，可促進業企業永續發展。在全球日益重視氣候變遷的情形下，企業應積極學習、善用與開發這些先進技術，提升ESG表現、保持永續競爭力。隨著技術的進一步發展，未來的ESG報告將更加完整、可靠，企業將能創造出更多的永續價值。

參考資料：

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